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Python回顾与整理10:模块
阅读量:5990 次
发布时间:2019-06-20

本文共 8172 字,大约阅读时间需要 27 分钟。

        模块是用来组织Python代码方法的方法,而包则是用来组织模块的,充分利用好包和模块将有利于开发出结构清晰的大型程序。


1.什么是模块

        所谓模块,其实就是一个包含了特定功能代码的.py文件,在这个.py文件中,主要有如下的代码类型:

  • 包含数据成员和方法的类

  • 一组相关但彼此独立的操作函数

  • 全局变量

        使用import语句就可以导入一个模块中的相关属性。


2.模块和文件

        模块是按照逻辑上来组织Python代码的方法,而体现在物理层面上,它就是一个文件,因此,一个文件被看作是一个独立模块,一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。

        与其他可以导入类的语言不同,在Python中导入的是模块或模块属性。

(1)模块名称空间

        名称空间是Python非常重要的一个概念,所谓名称空间,其实指的是一个名称到对象的关系映射集合。可以因为每个模块都定义了它自己的唯一的名称空间,所以不同模块间不会出现名称交叉现象,通过句点属性的访问方式,即使两个模块里有相同名称的变量,由于模块名称的不同,也不会发生名称冲突。

(2)搜索路径和路径搜索

        模块的导入(使用import语句)需要一个叫做“路径搜索”的过程,即在文件系统“预定义区域”中查找要导入的模块文件,而这些预定义区域其实是Python搜索路径的集合,这里需要注意下面两个概念:

  • 路径搜索:指查找某个文件的操作,是动词

  • 搜索路径:需要查找的一组目录,是名词

        如果模块名称不在搜索路径中,就会触发ImportError异常:

1
2
3
4
>>> 
import 
mymodules
Traceback (most recent call last):
  
File 
"<stdin>"
, line 
1
in 
<module>
ImportError: No module named mymodules

        而默认搜索路径是在编译或安装时指定的,可以在两个地方修改:

  • 设置环境变量PYTHONPATH

  • 在sys.path中添加搜索路径

        启动Python解释器后,搜索路径会被保存在sys模块的sys.path变量中:

1
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3
>>> 
import 
sys
>>> sys.path
['
', '
/
usr
/
local
/
lib
/
python2.
7
/
dist
-
packages
/
pip
-
8.0
.
2
-
py2.
7.egg
', '
/
usr
/
local
/
lib
/
python2.
7
/
dist
-
packages
/
setuptools
-
3.3
-
py2.
7.egg
', '
/
usr
/
lib
/
python2.
7
', '
/
usr
/
lib
/
python2.
7
/
plat
-
x86_64
-
linux
-
gnu
', '
/
usr
/
lib
/
python2.
7
/
lib
-
tk
', '
/
usr
/
lib
/
python2.
7
/
lib
-
old
', '
/
usr
/
lib
/
python2.
7
/
lib
-
dynload
', '
/
usr
/
local
/
lib
/
python2.
7
/
dist
-
packages
', '
/
usr
/
lib
/
python2.
7
/
dist
-
packages
', '
/
usr
/
lib
/
python2.
7
/
dist
-
packages
/
PILcompat
', '
/
usr
/
lib
/
python2.
7
/
dist
-
packages
/
gtk
-
2.0
', '
/
usr
/
lib
/
python2.
7
/
dist
-
packages
/
ubuntu
-
sso
-
client']

        返回的是一个列表,第一个元素表示的是当前目录。可以通过向这个列表添加元素(使用append或insert)来增加搜索路径:

1
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6
>>> 
import 
my
Traceback (most recent call last):
  
File 
"<stdin>"
, line 
1
in 
<module>
ImportError: No module named my
>>> sys.path.append(
'/home/xpleaf/test'
)
>>> 
import 
my

        如果有多个相同的模块名称,Python解释器会使用沿着搜索路径顺序找到的第一个模块。

        另外使用sys.modules可以找到当前导入了哪些模块和它们来自什么地方,如下:

1
2
>>> sys.modules
{
'copy_reg'
: <module 
'copy_reg' 
from 
'/usr/lib/python2.7/copy_reg.pyc'
>, 
'sre_compile'
: <module 
'sre_compile' 
from 
'/usr/lib/python2.7/sre_compile.pyc'
>,...}

        可以看到,与sys.path不同,sys.modules返回的是一个字典,其中key为模块的名称,键值为模块的路径。


3.名称空间

        名称空间是名称(标识符)到对象的映射,向名称空间添加名称的操作过程涉及绑定标识符到指定对象的操作,同时会给该对象的引用计数加1。主要有以下几种名称空间:

  • 内建名称空间:由__builtins__模块中的名字构成,Python解释器启动时自动加载

  • 全局名称空间:加载完内建名称空间后加载

  • 局部名称空间:执行一个函数时会产生该名称空间,函数执行结束后就会释放

        其中,关于__builtins__模块和__builtin__模块的区别,可以查看这篇博文:

        

(1)名称空间与变量作用域比较

        名称空间是纯粹意义上的名字和对象的映射关系,而作用域指出了从用户代码的哪些物理位置可以访问到这些名字。其关系如下:

        显然就很清晰了。

(2)名称查找、确定作用域、覆盖

        访问一个属性时,解释器必须要在三个名称空间中的一个找到它,首先是局部名称空间,如果没有找到,则查找全局名称空间,如果还是查找失败,就查找内建名称空间,最后还是失败了,就会引发NameError异常。

        显然上面的名称查找过程充分地体现了作用域覆盖的特性。

(3)无限制的名称空间

        可函数中,可以通过func.attribute给函数添加属性属性,从而创建了另外一个名称空间,而在面向对象编程中,也可以通过类似的方式给一个实例,一个实例就是一个名称空间:

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>>> foo 
= 
test()
>>> foo.name 
= 
'xpleaf'
>>> foo.loving 
= 
'cl'
>>> 
>>> foo.name
'xpleaf'
>>> foo.loving
'cl'
>>> foo.__dict__
{
'name'
'xpleaf'
'loving'
'cl'
}


4.导入模块

(1)import语句

        使用import语句可以导入模块,建议以这样的顺序导入模块:

  • Python标准库模块

  • Python第三方模块

  • 应用程序自定义模块

        解释器执行import语句时,如果在搜索路径中找到该模块,就会进行加载,该过程遵循下面的原则:

  • 如果在一个模块的顶层导入,它的作用域是全局的

  • 如果在函数中导入一个模块,它的作用域是局部的

  • 如果模块是被第一次导入,它将加载并执行

        对于最后一点,可以验证如下:

1
2
3
>>> 
import 
test
Hello
>>> 
import 
test

        test模块中只有一个print语句,可以看到后面再次导入时并不执行该print语句。

(2)from-import语句

        可以使用from-import语句导入指定的模块属性,即把指定名称导入到当前作用域(全局名称空间或局部名称空间,取决于导入的位置)中,语法如下:

1
from 
module 
import 
name1[, name2[, ...nameN]]

        当然,可以多行导入:

1
2
from 
flask 
import 
render_template, redirect, flash, \
    
url_for, request, current_app, jsonify

        也可以使用from-import-as:

1
from 
datetime 
import 
datetime as showtime


5.导入模块的特性

        当模块被导入时,会有如下的特性:

  • 载入时执行模块

        加载模块会导致这个模块被“执行”,也就是被导入模块的顶层代码将直接被执行,这通常包括全局变量以及类和函数的声明,如果有检查__name__的操作,那么它也会被执行。

        当然,应该把尽可能多的代码封装到函数,只把函数和模块定义放入模块的顶层是良好的模块编程习惯。

  • 导入(import)和加载(load)

        一个模块只被加载(执行)一次,无论它被导入多少次。前面已经有相应的例子。

  • 导入到当前名称空间

        即把模块的名称空间导入到当前作用域(全局名称空间或局部名称空间,取决于导入的位置),这样的话,如果当前作用域拥有相同名称的变量,就会被覆盖。

  • 关于__future__

        可以通过下面的导入语句使用Python的一些新特性:

1
from 
__future__ 
import 
new_feature
  • 警告框架

        需要使用到时再查看相关文档。

  • 从ZIP文件中导入模块

  • “新的”导入钩子


6.模块内建函数

        如下:

  • __import__()

        import语句实际上是调用了该函数,语法如下:

1
__import__
(name, 
globals
=
{}, 
locals
=
{}, fromlist
=
[], level
=
-
1
)

        即可以这样来导入sys模块:

1
sys 
= 
__import__
(
'sys'
)
  • globals()和locals()

        使用globals()和locals()可以分别输出包含全局名称空间和局部名称空间的一个字典,只是在全局名称空间下,globals()和locals()的输出是相等的,因为这时的局部名称空间就是全局名称空间。

        一个技巧是,可以通过这两个函数来调用全局或局部变量,在这开发中可能会用到,如下:

1
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5
6
7
>>> 
def 
sayHi(name):
...     
print 
'Hello, '
, name
... 
>>> 
globals
()[
'sayHi'
]
<function sayHi at 
0x7f56dc7bf140
>
>>> 
globals
()[
'sayHi'
](
'xpleaf'
)
Hello,  xpleaf
  • reload()

        使用reload()可以重新加载一个已经导入的模块,对于前面只有print语句的test模块,测试如下:

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6
>>> 
import 
test
Hello
>>> 
import 
test
>>> 
reload
(test)
Hello
<module 
'test' 
from 
'test.pyc'
>

        不过使用reload()时需要遵循下面的原则:

  1. 模块必须是全部导入,而不能是使用from-import

  2. reload()的参数是模块名字本身,而不是其字符串,即是reload(test)而不是reload('test')


7.包

        包是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块和子包组成的Python应用程序执行环境。

(1)目录结构

        有如下的包及其结构:

        在包外运行Python交互器,则下面的导入方式都是可以的:

1
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11
import 
Phone.Mobile.Analog
Phone.Mobile.Analog.dial()
 
from 
Phone 
import 
Mobile
Mobile.Analog.dial(
'3245648'
)
 
from 
Phone.Mobile 
import 
Analog
Analog.dial()
 
from 
Phone.Mobile.Analog 
import 
dial
dial(
'3245648'
)

        只是上面的导入方式其实都是绝对导入。

(2)__init__.py

        只要是包,都必须包含__init__.py文件,否则只是一个普通的目录结构,而不是包,关于__init__.py,有如下特性:

  • 导入一个包,实际上是导入这个包的__init__.py文件(模块)

        对于上面的包结构,如果Phone/__init__.py的内容如下:

1
2
packageName 
= 
'Phone'
print 
'Package <Phone>'

        则导入Phone包时输出如下:

1
2
>>> 
import 
Phone
Package <Phone>

        此时只是把Phone加入到当前名称空间中:

1
2
>>> 
dir
()
[
'Phone'
'__builtins__'
'__doc__'
'__name__'
'__package__'
]

        因为导入一个包实际上是导入这个包的__init__.py模块,所以,只要不在这个模块中的名称空间,都无法通过Phone来访问,即使已经导入了Phone:

1
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8
>>> Phone.Mobile
Traceback (most recent call last):
  
File 
"<stdin>"
, line 
1
in 
<module>
AttributeError: 
'module' 
object 
has no attribute 
'Mobile'
>>> Phone.Pager
Traceback (most recent call last):
  
File 
"<stdin>"
, line 
1
in 
<module>
AttributeError: 
'module' 
object 
has no attribute 
'Pager'

        因为上面的__init__.py模块中并没有Mobile和Pager这两个变量,即这两个变量不在其名称空间中,因为__init__.py中定义了一个packageName变量,所以可以通过Phone来访问:

1
2
>>> Phone.packageName
'Phone'
  • 在__init__.py中可以先导入一些模块或子包,使得可以通过上层包访问子包

        上面的例子中,显然不能通过Phone来访问它的子包Mobile,现在可以在Phone/__init__.py中来先导入Phone的几个子包:

1
2
import 
Mobile
import 
Pager

        就可以通过Phone来访问了:

1
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4
5
>>> 
import 
Phone
>>> Phone.Mobile
<module 
'Phone.Mobile' 
from 
'Phone/Mobile/__init__.pyc'
>
>>> Phone.Pager
<module 
'Phone.Pager' 
from 
'Phone/Pager/__init__.pyc'
>

        当然,如果想要访问子包下的模块,也是不行的,原因是一样的:

1
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3
4
>>> Phone.Mobile.Digital
Traceback (most recent call last):
  
File 
"<stdin>"
, line 
1
in 
<module>
AttributeError: 
'module' 
object 
has no attribute 
'Digital'
  • 使用__all__变量来导入所有子包

        如果需要使用from Package import *的方式来导入包下的所有模块,则需要定义__all__变量,实际上,该语句中的*表示的即是__all__列表中所包含的包名(或模块名)。

        Phone/__init__.py内容如下:

1
2
3
import 
Mobile
 
__all__ 
= 
[
'Fax'
'Pager'
'Voicedta'
]

        使用from Package import *语句导入:

1
2
3
>>> 
from 
Phone 
import 
*
>>> 
dir
()
[
'Fax'
'Pager'
'Voicedta'
'__builtins__'
'__doc__'
'__name__'
'__package__'
]

        可以发现只有Fax,Pager,Voicedta这三个子包被导入了,但是Mobile这个子包并没有被导入,那是因为它不在__all__变量所定义的列表中。

(3)绝对导入与相对导入

        使用下面的方式,都为绝对导入:

1
2
from 
Package 
import 
Module
import 
Package

        这时候,解释器会从sys.path定义的路径中去搜索需要导入的包或模块。当然,使用相对于当前路径的导入式的话有时候可以加快导入速度,相对导入可以使用下面的方式:

1
from 
.[Package
/
Module] 
import 
Modulce
/
Variable

        不过需要遵循下面的原则:

  • 必须是使用from import语句

  • from 关键字后面一定有句点标识.

  • 只适用在包中

        这三个原则都非常重要,尤其是最后一个,如果不清楚该原则的话,会导致错误使用相对导入从而带来不必要的各种纠结。

        关于这一点,可以参考《Python cookbook》的相关内容:


8.模块的其他特性

(1)自动载入的模块

        主要是__builtin__模块,它会正常地被载入,这和__builtins__模块相同。

(2)阻止属性导入

        如果不想让某个模块属性被"from module import *"导入,那么可以给不想导入的属性名称加上一个下划线(_)。不过如果导入了整个模块,这个隐藏数据的方法就不适用了。

        manage模块内容:

1
2
name 
= 
'xpleaf'
_loving 
= 
'cl'

        举例如下:

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11
>>> 
from 
manage 
import 
*
>>> name
'xpleaf'
>>> _loving
Traceback (most recent call last):
  
File 
"<stdin>"
, line 
1
in 
<module>
NameError: name 
'_loving' 
is 
not 
defined
>>> 
>>> 
import 
manage
>>> manage._loving
'cl'

(3)不区分大小的导入

        主要取决于操作系统的文件系统是否区分大小写。

(4)源代码编码

        在Python模块文件中,默认是使用ASCII编码,如果需要使用其他编码方法,比如Unicode编码,则可以在一个Python模块文件的开头这样写:

1
2
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

        或者:

1
# coding: utf-8

(5)导入循环

        允许正确的导入循环,如果出现不能解决的导入循环问题,可以尝试在出现导入循环的两个模块中的一个模块中的import语句移到最后,或根据实际情况来进行解决。

(6)模块执行

        可以执行一个Python模块,参考后面的内容。

本文转自 xpleaf 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xpleaf/1764586,如需转载请自行联系原作者

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